Wednesday, August 21, 2019
 

Produttività e ineguaglianza

Villa Mondragone International Economic Seminar 2019

Qualche altra cosa è cambiata dagli anni ’60: la mobilità del lavoro è più bassa di prima: si preferisce, anche negli USA, rimanere dove sono la famiglia e gli amici piuttosto che andare nelle grandi città dove la produttività, e quindi i salari, sono più alti. Gli studi statunitensi mostrano che il premio salariale, una volta tipico delle città anche per lavori a bassa specializzazione, si è ridotto fino a scomparire.
Questo è uno dei temi che l’Osservatorio sulla produttività e il benessere, creato all’interno della Fondazione Tor Vergata, vuole approfondire per il caso italiano, sulla base delle ricerche condotte dalla Banca d’Italia.

L’aumento della disuguaglianza, che Eric Canton (Commissione europea) [1] descrive nel suo articolo, riguarda sia le aree avanzate che emergenti – dagli Stati Uniti alla Russia, dall’Europa alla Cina e all’India (la più disuguale). L’Europa presenta il quadro più stabile e una sostanziale diminuzione delle disuguaglianze dagli anni ’80 ad oggi.  Tuttavia, questa media nasconde ampie variazioni tra i paesi, in parte compensate dai tradizionali strumenti di redistribuzione tramite tasse e sussidi del modello sociale europeo, che riduce le differenze nel reddito disponibile.

Date le cause strutturali delle disuguaglianze, le misure politiche per affrontare la disuguaglianza non possono essere limitate alle imposte e ai benefici ex post, ma dovrebbero iniziare dall’istruzione e continuare perfezionando gli incentivi fiscali e garantendo la contestabilità del mercato, non facile quando i markup sono intorno al 30% nelle aziende più produttive. Altrettanto cruciale è la definizione del proprietario finale dei dati dei consumatori per distribuire il reddito associato alle nuove tecnologie.
Il futuro sarà ancora più ineguale, spiega Era Dabla Norris (IMF)
[2].  Infatti, anche se i populisti cercano di smantellare l’economia aperta, non possono fermare il progresso tecnico. Ciò aumenta la produttività ma anche la disuguaglianza. L’Intelligenza Artificiale sostituirà i lavori di routine e scopre che le donne hanno mansioni sproporzionatamente di routine, in tutte le occupazioni e posti di lavoro. Lo ha scritto in perfetto fondeese – il linguaggio inconfondibile del Fondo – “l’assunzione di una distribuzione omogenea delle mansioni tra i lavoratori all’interno delle occupazioni non è supportata dai dati”.
Per scoprire le mansioni dietro le occupazioni, Era usa la composizione dei compiti dei singoli lavori raccolti da PIAAC
[3] e abbinati al livello di istruzione dei lavoratori. Di qui la costruzione di un indice per la probabilità di automazione dei lavori. Dal momento che le donne svolgono più compiti di routine rispetto agli uomini, le donne sono molto più a rischio di essere sostituite dall’automazione rispetto agli uomini. In Europa, l’esposizione delle donne ai compiti di routine è più alta nei paesi del sud e dell’est. Le coorti più anziane di donne e quelle meno istruite sono significativamente più a rischio rispetto agli uomini nelle stesse coorti. In numeri: 26 ml di donne o l’11% dei loro posti di lavoro sono ad alto rischio (oltre il 70% di probabilità) di automazione. Questo risultato per 30 paesi può essere estrapolato a livello globale a 180 milioni di posti di lavoro nei prossimi 20 anni.

Questo risultato, basato sulla fattibilità tecnologica, può essere moderato dalla fattibilità economica – cioè un costo del lavoro inferiore al costo della tecnologia – o dai nuovi posti di lavoro creati dalla tecnologia. Inoltre, l’aumento della produttività e il maggiore potenziale di produzione insieme all’invecchiamento della popolazione aumenteranno i posti di lavoro nei servizi sanitari in cui le donne sono più presenti. Inoltre, i posti di lavoro indipendenti creati dalla gig economy possono migliorare il benessere delle donne che possono combinare responsabilità lavorative e familiari, saltando la cosiddetta “penalità figli” dei lavori tradizionali. Tuttavia, questi posti di lavoro non forniscono protezione sociale come pensioni e indennità di disoccupazione, quindi richiedono nuove forme di benefici sociali.
Sono necessarie misure politiche per fornire un’istruzione scientifica iniziale, incentivi fiscali alla formazione e un accesso equo ai servizi a banda larga e per colmare il divario di genere nelle posizioni di leadership.

Un’altra miniera di idee è lo studio di Valentine Millot (OCSE) [4]. Nella sua ricerca degli effetti di produttività delle piattaforme digitali, il documento mostra il ruolo delle piattaforme che collegano i consumatori con i produttori di servizi all’aumento della produttività non solo delle imprese coinvolte, ma anche della produttività totale dell’economia, facilitando l’uscita delle imprese meno produttive e l’ingresso di nuovi concorrenti. Anche lei scopre un database innovativo.
Il documento evidenzia potenziali problemi di concorrenza derivanti dal successo di alcune piattaforme. Ma non affronta un altro importante problema rilevante per la disuguaglianza: se una singola piattaforma domina, cioè se esiste un monopsonio
(Uber) sul mercato del lavoro, quali sono le conseguenze sui salari?
L’innovativa misura proxy è la popolarità delle piattaforme come parole chiave nel motore di ricerca di Google
. Questa misura proxy supera il problema delle piattaforme digitali che non riportano i conti dettagliati per paese. I risultati mostrano una stima dell’aumento della produttività nelle industrie coinvolte di circa il 2,5% annuo in presenza di un elevato sviluppo delle piattaforme contro un guadagno di produttività inferiore dell’1% per un basso sviluppo delle piattaforme.
Questi guadagni si riducono quando una singola piattaforma domina e quando la regolamentazione è pesante, riducendo la capacità delle imprese di ristrutturarsi. Anche le piattaforme “aggregatrici” (vedi trip advisor) hanno effetti diversi da quelle”disgregatrici” (Uber) su produttività, margini, occupazione e salari.

Roberta De Santis e Valeria Ferroni (Istat e Tesoro) [5] presentano un’indagine sui principali fattori alla base del rallentamento degli incrementi di produttività e della crescente disuguaglianza in Italia, suggerendo possibili determinanti e collegamenti comuni.

L’articolo di Fotios Kalantzis (Banca Europea degli Investimenti) [6] colma una carenza che sarebbe stata imperdonabile, cioè la relazione tra misure compatibili con l’ambiente e produttività.  Siamo lieti che tale interesse nella transizione energetica verso un’economia a emissioni zero possa influenzare la scelta degli investimenti che devono essere finanziati dalla banca europea. Il documento utilizza i dati di una specifica indagine a livello di impresa della BEI e trova una relazione positiva e causale tra gli standard di efficienza energetica degli edifici e la produttività. La raccomandazione di policy è quindi di tener conto di questi benefici durante la valutazione di progetti efficienti dal punto di vista energetico, non limitando la valutazione al risparmio energetico.

______________________________________

[1] Delivering inclusive growth in the EU, E. Archanskaia, E. Canton, W. Simons
[2] Technology, gender and the role of policies.  E. Dabla Norris

[3] OECD Programme  for  the International Assessment of Adult Competencies (PIAAC)
[4] Like it or not? The impact of online platforms on the productivity of service providers
    A. Bailin Rivares, P. Gal,V. Millot and S. Sorbe
[5] Five stylized facts on productivity and inequality in Italy, Ferroni,De Santis 
[6] Productivity gains from better performing EU buildings: evidence from, EIBIs, F.Kalantzis 


[1]


[1] Delivering inclusive growth in the EU, E. Archanskaia, E. Canton, W. Simons

 

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